Foretify Evaluate
データキュレーション
ODDカバレッジ
安全性評価
パフォーマンス & 品質
データキュレーション
実データとシミュレーションデータの両方を自動的に統合、キュレート、クレンジングして、トレーニングおよび検証データ・セットを最適化し、ギャップや冗長性を特定
AIモデル学習時にシナリオの多様性と関連性を高めるために、類似シナリオや稀なシナリオを検索
AIモデルのロバスト性とトレーニング効果を向上させるために、価値の高いサンプルを優先
統一されたカバレッジ・ビュー
実車ログと仮想ログを集計し、ハイレベルのカバレッジ計画に対する進捗の可視化
シングルランデバッガ
シナリオコンテキストの主要イベントとKPIを評価し、デバッグツールに焦点を当て、効率の向上
抽象的なシナリオの正式な定義
標準シナリオ言語（OpenSCENARIO DSL）を用いてシナリオを記述し、ワークフロー間の一貫性とトレーサビリティを確保
センサーデータのキュレーション
正式なシナリオ検索技術を補完し、自然言語を使用して視覚的特徴に基づくシナリオを特定
NVIDIA Cosmos World Foundationモデルを活用した統合ソリューション
評価ライブラリ
シナリオ、KPI、カバレッジ定義のライブラリを適用して、ドライブ・ログからODDカバレッジとパフォーマンスを自動的に検出・分類
トリアージ
自動化を適用して、異常や重大な問題を特定・分析し、異なるAVスタックのバージョン間で比較し、デグレードを特定
視覚的なパフォーマンスダッシュボードにて、すべての関係者に透明性のあるデータ主導の可視化を提供
