Foretify Evaluate

データキュレーション

実データとシミュレーションデータの両方を自動的に統合、キュレート、クレンジングして、トレーニングおよび検証データ・セットを最適化し、ギャップや冗長性を特定
AIモデル学習時にシナリオの多様性と関連性を高めるために、類似シナリオや稀なシナリオを検索
AIモデルのロバスト性とトレーニング効果を向上させるために、価値の高いサンプルを優先

データキュレーション

ODDカバレッジ

実世界と仮想ドライブの両方のログからデータを統合し、ODDカバレッジを測定し、検証中にギャップを特定
優先度の高いパフォーマンス、品質、安全性のギャップに、開発、トレーニング、テストのリソースを集中させ、生産性を向上

ODDカバレッジ

安全性評価

テストの完全性を測定し、パフォーマンスと安全性を評価し、セーフティケースに貢献
社内外の利害関係者に向けて、セーフティケースのエビデンスを提供

安全性評価

パフォーマンス & 品質

優先度の高い不具合（エッジケースや未知の不具合）を顕在化
重要な問題の解決に注力し、データ・フライホイールを推進することで、開発サイクルを短縮し、立ち上げ時の安全準備態勢を改善

パフォーマンス & 品質

機能

統一されたカバレッジ・ビュー

実車ログと仮想ログを集計し、ハイレベルのカバレッジ計画に対する進捗の可視化

シングルランデバッガ

シナリオコンテキストの主要イベントとKPIを評価し、デバッグツールに焦点を当て、効率の向上

抽象的なシナリオの正式な定義

標準シナリオ言語（OpenSCENARIO DSL）を用いてシナリオを記述し、ワークフロー間の一貫性とトレーサビリティを確保

センサーデータのキュレーション

正式なシナリオ検索技術を補完し、自然言語を使用して視覚的特徴に基づくシナリオを特定。NVIDIA Cosmos World Foundationモデルを活用した統合ソリューション

評価ライブラリ

シナリオ、KPI、カバレッジ定義のライブラリを適用して、ドライブ・ログからODDカバレッジとパフォーマンスを自動的に検出・分類

トリアージ

自動化を適用して、異常や重大な問題を特定・分析し、異なるAVスタックのバージョン間で比較し、デグレードを特定
視覚的なパフォーマンスダッシュボードにて、すべての関係者に透明性のあるデータ主導の可視化を提供