Foretellixは、マルチモーダルかつファウンデーションモデルベースのV&Vアシスタントによるプロセス自動化に特に注力しています。これにより、従来V&Vエンジニアが担っていた作業の多くの自動化が可能です。。エンジニアが作業フローを中断することなく迅速に作業を進められるよう、Foretellixは新たに、Claude Desktop、Cursor、そしてForetellix独自のForetify AI-Assistantなど、お気に入りのAI開発アシスタントに直接テスト機能を統合できる方法を提供します。
このアプローチを可能にしているのが ”Model Context Protocol（MCP）” です。MCPは、AIクライアントやAIエージェントを外部ツールへ安全かつ柔軟に接続できる新しい標準規格です。
エンジニアは環境を切り替える必要なく、既に利用しているAIアシスタント内でシンプルなプロンプトを通じてForetifyやV-SuitesといったForetellixプラットフォームとやり取りができます。関連するシナリオ検索、特定テストの実行、結果分析を自然言語で指示できます。
アシスタントはMCPサーバー経由でリクエストを処理し、顧客インフラ上で稼働しているForetellixツールに接続します。既存ツールを置き換えるのではなく、それらを新しい形で活用・拡張できる仕組みであり、エンジニアの日常の作業スタイルに自然に適合します。
AIネイティブエンジニアリングへの広がりの一部
MCPサーバーは、エンジニアと複雑なシステムとのやり取りが進化していることを反映しています。AIアシスタントが開発ツールキットの自然な一部になるにつれ、チームは日常的に使うツールとアシスタントを接続する方法を求めています。
Foretellixはその最前線に立っています。新しいUIを学ぶ必要も、新しいワークフローに適応する必要もなく、既存の開発環境にテスト機能を持ち込めるのです。このアプローチにより、リスクや負担、複雑さを増やすことなくAIを採用できます。
MCPは、ソフトウェアツールとAIの統合の標準として開発コミュニティで急速に普及しています。より多くのAIクライアントやエージェントフレームワークがMCPに対応する中、Foretellixツールも拡張するエコシステムとの互換性を維持し続けます。
これは、インテリジェントアシスタントと会話しながらテストや分析、さらにはシナリオ生成が可能になる未来への一歩です。
MCPブリッジでできること
MCPサーバーを利用すると、エンジニアは開発環境を離れることなくAIアシスタント経由で多くのタスクを実行できます。
例えば、開発者がAIアシスタントに「歩行者横断を伴う車両割り込みのシナリオを探して」と依頼すると、アシスタントはForetifyシナリオライブラリを検索し、候補を提示してテスト実行を可能にします。
テスト完了後、アシスタントは結果を取得し、分析を支援します。エンジニアは「衝突までの時間に影響した要因は？」「この実行で衝突はあった？」といった質問を自然言語で投げかけられます。アシスタントはメトリクスを取得し、計算を行い、可視化まで生成します。スクリプトや手動コーディングは不要です。
このアプローチはアドホックな分析やトリアージを行う際に特に有効です。従来のダッシュボードは硬直的すぎたり、スコープが狭すぎたりするため、その瞬間に抱く具体的な質問に対応できません。シミュレーションの実行結果を分析するにあたって、万能な解決策というものはなく、チームは調査対象に応じて、カスタムビューやインサイトを必要とすることが頻繁にあります。
MCPブリッジにより、AIアシスタントが分析のコ・パイロットとなり、結果へのアプローチ方法、検証すべきメトリクス、主要な発見の可視化方法を提案します。エンジニアは異常調査やエッジケース挙動の検討を迅速に行い、数分でカスタムダッシュボードを生成できます。
これによりテストや分析に関わるステップが削減され、エンジニアはツール管理ではなく高付加価値の問題解決に集中できます。高度な抽象度で作業できるため、複雑な問いを探求し、自由に実験し、ツール設定やスクリプト作成に時間を取られることなくアイデアを実行に移せます。
さらに、追加チームに依頼する前に、エンジニアが自らシミュレーションを実行・分析・可視化できるため、開発ライフサイクル全体における新しい可能性が開かれます。これにより、早期探索・迅速な反復・自信ある意思決定が各フェーズで実現します。
ワークフローの成長に合わせて拡張
MCPサーバーは既に幅広いタスクを可能にしていますが、その設計はさらに拡張できるようになっています。Foretellixはこの統合を通じた機能拡張を続け、より高度な分析やテストワークフローをサポートしていきます。
- カバレッジギャップ検出
- 完全なテスト計画の生成
- シナリオカバレッジ改善に関するAIガイド
- OpenSCENARIO 2.0 DSL（OSC 2.0）対応：自然言語でOSCコードの説明や生成が可能に
インターフェースが成熟するにつれ、Foretellix独自のForetify AI Assistantはさらに多くのタスクを実行できるようになり、MCP接続によって外部AIアシスタントからForetifyのAPIへのアクセスも拡大します。これにより、シミュレーション結果の傾向把握、長期比較、テストパイプラインの自動化なども、すべて同じアシスタントインターフェース内で可能になります。
これは、実用的なユースケースを今すぐ利用できるだけでなく、将来的にさらに高度な機能を実現するための長期的基盤を築きます。
MCP統合を試してAVテストワークフローを効率化
MCPサーバーは既存の開発・バリデーションプロセスを強化します。この統合により、エンジニアはより速く作業し、より良い質問を投げかけ、既存ツールからより多くの価値を引き出せます。しかも機密データの制御を損なうことはありません。
Claude Desktop、Cursor、その他MCP対応AIアシスタントを利用しているチームで、詳細を知りたい・意見を共有したい場合は、ぜひお問い合わせください。
ForetellixのForetify AI Assistantは現在ベータテスト中であり、AIアシスト型テストの可能性を広げたいチームと積極的にパートナーシップを組んでいます。ぜひお問い合わせください。
